软件与数字化服务行业的三个 ADP 实践

产品资料越来越多，客户的问题却常常是同一批。客服要反复查手册，教研要按模板出题，顾问要翻旧项目准备方案初稿。这些任务都依赖已有资料，也都有相对固定的处理要求。

在腾讯云智能体开发平台（ADP）的智能工作台中，把资料和处理要求一并提交，就可以创建对应的应用。先从售后客服开始搭建，试题与方案助手也沿用这套创建和测试流程。

知识库智能客服

产品手册、常见问题和历史工单往往散在不同文档里。客服每天重复查找，新人也需要时间熟悉资料。

可以把这些资料整理成知识库，做一个售后客服助手。客户先向助手提问，回答附上资料出处。资料没有覆盖的问题给出兜底提示，复杂问题交由人工客服跟进。历史工单在导入前先做脱敏，保留与问题处理有关的信息。

打开 ADP 控制台，进入「智能工作台」，点击「新建任务」。

把下面的需求粘贴到对话框，将应用名称、资料和处理规则换成自己的内容。

帮我创建一个应用，名称叫「产品售后客服助手」，用来回答客户关于【你的产品名】的使用问题。创建一个知识库并关联到应用。
我会一并上传产品手册和常见问题文档，请把这些资料导入知识库。
助手定位为专业售后客服，只依据知识库回答，答案末尾附来源，不编造功能与价格。

资料里没有答案时回复：“这个问题资料里暂时没有，请您换个问题试试。”不要硬答；复杂问题提示联系人工客服。
回答格式为先给结论，再给参考来源。配置欢迎语和三个推荐问题，分别围绕账号如何开通、常见报错怎么处理、是否支持某功能。

模型使用默认配置。

创建完成后，请告诉我还需要做什么、后续如何上传文档、在哪里测试。

点击输入框旁的「+」，选择「图片和文件」，上传产品手册和常见问题文档。

发送前，确认资料文件已经附在输入框中。截图中的产品资料仅作示例，模型按实际可用配置选择。

智能工作台支持通过自然语言创建应用、配置知识库、调试和评测。任务完成后，先查看实际配置结果，再继续测试。操作说明可参阅对话式应用开发与调优。

应用创建完成后，进入「应用开发」，找到刚创建的「产品售后客服助手」。

点击进入应用，在右侧对话区选择推荐问题，或直接输入问题，查看回答并调整配置。

如果任务中提供了知识资料，可以在「知识库」列表中找到工作台创建的「产品售后客服知识库」。

也可以进入应用的「知识管理」，从知识库下拉列表中选择对应知识库，核对关联资料和文档导入状态。

后续补充文件时，在知识库文档页点击「导入」，选择「本地文档」，上传后按页面提示配置解析切分。文档导入和切分方式见知识库文档说明。

接着，选几条资料里有答案的问题，检查回答、操作步骤和来源是否对应。再问几条资料里没有答案的问题，看看助手是否按要求给出兜底提示。

需要批量检查时，在智能工作台输入“评测一下这个应用”，确认评测集来源和打分方式。下图展示的是发起评测后的配置确认。

评测结束后查看结果，把答得不好的问题交给工作台分析，或者补充资料、修改回答规则，再重新测试。

确认效果后，在应用页面右上角点击「发布」，核对待发布内容并按提示确认。

发布完成后，到「应用发布 → 服务状态」获取体验入口，先邀请同事小范围试用，再收集反馈。具体操作见应用发布说明。

如果使用者主要在企业微信里工作，进入「应用发布 → 发布渠道」，点击「新建」，选择「企微智能机器人」。

在渠道配置中选择连接方式，按提示完成绑定并保存。下图示例选择「使用长连接」和「扫码绑定」；保存后再发布应用。可选方式和具体要求以当前页面为准。

绑定完成后，在企业微信里向机器人发送问题，检查实际回复。下图是账号开通问题的问答示例，回复内容仍需结合当前官方资料核对。

试用时重点检查高频问题是否答得准确、兜底是否生效、引用是否确实支持回答。发现缺失的知识，先补资料，再看是否需要调整提示词。

试题批量生成

教研和内容团队需要持续出题，人工逐题编写时，题型、难度和格式容易不一致。

可以把“检索教材 → 按模板出题 → 答案与格式校验”交给试题生成助手。输入知识点和题型，输出题干、选项、答案、解析和考点，教研重点复核知识依据、答案和题目质量。

在智能工作台新建任务，上传有权使用的教材、考纲和题目模板，并发送以下需求。

帮我创建一个应用「试题生成助手」。
输入知识点和题型后，请按以下顺序处理：输入知识点、题型和数量 → 检索教材或考纲 → 按模板生成题目 → 校验答案与格式 → 输出结果。
输出内容包括题干、选项、答案、解析和考点，按统一格式排列，方便我复制到题库或文档里。

答案必须有教材或考纲依据，资料没有覆盖时明确说明。生成数量可配置，题型和难度按我的要求处理。生成内容作为试题草稿，供教研复核。

创建完成后，请告诉我后续如何上传教材、如何测试，以及怎样批量生成。

创建后的查看、测试和发布过程与客服助手相同。在「应用开发」中找到应用，先用少量知识点验证输出，再扩大生成范围。

验收时看三件事：题型和难度是否符合要求，答案与解析是否有依据，输出结构是否适配现有题库。需要增加题型时，可以继续在智能工作台里说明“新增判断题，输出字段保持一致”，再复核新增题型的效果。

方案初稿生成

做方案时，顾问经常需要翻旧项目、找资料、搭结构。不同人的写法也不一样，初稿整理会占用不少时间。

可以把标杆项目资料和方案模板交给方案初稿助手。输入客户行业、场景和需求后，按固定结构生成初稿。顾问再检查客户需求、实施边界和报价依据，把内容调整到适合外发的程度。

在智能工作台新建任务，上传已获授权、完成必要脱敏的项目资料和方案模板，并发送以下需求。

帮我创建一个应用「方案初稿助手」。我输入客户行业、业务场景和需求后，先复述我的需求，并给出完成计划。
参考我上传的标杆项目资料，按固定结构生成方案初稿，包括项目背景、客户痛点、解决方案、实施步骤、预期收益和报价框架。

所有数字必须来自资料或我提供的数据，不要编造。缺少依据的内容标记为“待确认”。涉及删除、覆盖或外发资料时，先向我确认。

创建完成后，请告诉我后续如何上传标杆项目资料，以及如何用一个客户需求进行测试。

创建后，先选一条已知需求试跑，检查结构是否完整、引用的项目经验是否适用、数字和报价是否有出处。预期收益需要结合客户数据核算，外发前由顾问确认。

对于高频、处理顺序固定的任务，可以继续要求智能工作台整理成工作流，明确每一步的输入、处理要求和输出，再做测试。

助手投入试用后，先关注使用情况、未答好的问题和兜底情况。兜底较多时，检查资料是否缺失、检索是否命中，再判断是否要调整回答规则。

需要修改时，可以继续在智能工作台里说明具体问题，例如“这类报错问题先给排查步骤，再列参考来源”。修改后复测，并确认对外提供服务的版本。

从一个资料齐全、反复出现的任务开始，把已有文档和处理要求带到 ADP 智能工作台里试一遍。