
腾讯云正式推出《腾讯云 ADP 前沿部署工程师(FDE)》认证体系并启动伙伴招募。本文详解 FDE 认证的核心能力维度、考核规则、考位与备考资源,以及生态伙伴的三级准入标准与权益支持。
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本文基于工业AI质检场景,介绍腾讯云ADP如何通过Claw模式在既有AOI系统上叠加智能操作层,推动智能体落地到模型训练策略编排、缺陷训练集质量检查、质检模型推理耗时优化等流程,并为Agent运维提供可观察、可检查、可持续优化的实践参考,帮助技术负责人、运维负责人和工业质检平台团队评估现有AI质检系
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企业智能客服 Agent 的价值,正在从简单问答延伸到客服运营执行环节。本文面向客服运营负责人、客户服务中心主管与数字化团队,基于腾讯云 ADP 智能工作台与企点客服能力,拆解知识库维护、机器人未命中治理、满意度归因、工单跟进、服务热点分析、定时报告等场景,并给出接入步骤、试点路径与可量化评估指标。
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腾讯云ADP已接入Kimi K3。本文从企业知识工作、软件研发、资料分析与办公自动化等场景出发,梳理如何通过腾讯云智能体开发平台、Claw模式、Skills、连接器、知识库与工作流搭建高质量智能体应用,并给出可用于项目验收的量化指标建议。
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腾讯云 ADP 4.0 以 AgentOps 为核心理念,围绕企业智能体的构建、评测、集成、分发、治理、观测与优化进行全链路升级。平台新增 Claw 模式,引入云端 Agent Harness 架构,结合连接器、Skills、MCP、RAG 检索增强、权限治理与运行观测能力,帮助企业快速搭建 AI
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企业AI转型进入智能体应用落地阶段。本文基于IDC《中国智能体开发平台市场份额,2025》及腾讯云ADP在传媒、医疗场景的实践,梳理AI Agent落地的典型痛点、平台能力、实施路径与量化成效,帮助业务负责人和CTO规划可治理、可评测、可持续运营的智能体应用。
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ADP 4.1.4 的智能工作台可用对话完成应用搭建、工作流修改、调试评测与对话分析;新增授权凭证,连接器和工具可跨空间共享,知识库支持 SAP HANA。

ADP 4.1.3 支持 MCP Apps:MCP 工具可关联交互界面,在 Claw 对话和智能工作台里直接操作;知识库新增元数据,单个知识库字符上限提升到 4 亿。

ADP 4.1.2 上线记忆库:长期记忆按用户隔离,控制台可查看、编辑、导入导出;Claw 应用支持按用户生成记忆摘要,记忆库可单独配置数据权限。

ADP 4.1.1 四种应用模式都支持 A2A,应用发布后自动生成 Agent Card,其他智能体可直接发现并调用;知识库数据库可选数据表提升到 1000 个,密码上限放宽到 150 位。

Cowork 把模型推理和 VM 都放到云端。本文对比它和腾讯云 ADP 4.0 Claw:云端沙箱之外,企业还要看长任务、权限、凭证和审计。

元器上的知识库、工作流和 Widget 可以迁到 ADP。标准模式、工作流和 Multi-Agent 继续用,也可以在智能工作台里用一句话搭智能体。

当 RAG 从 Demo 走向生产,还剩哪些硬骨头?本文讨论切片与上下文的和解、GraphRAG 的爱与恨、评测体系、知识治理、证据决策层,以及效果、性能、成本的三角权衡与安全合规。

RAG 不是给大模型打的补丁,而是把私域知识接入智能系统的数据基础设施。本文拆解标准 RAG 的建库与问答两条链路、文档解析这块最脏最累的活儿难在哪,以及传统 RAG 的五个天然短板。

以腾讯云 ADP 为样本,看一套在大量真实客户项目中打磨出来的工程方案,如何把文档解析、Text2SQL、GraphRAG、时效性检索、权限与数据飞轮这些短板逐个补齐。