基于腾讯云智能体开发平台 ADP 构建
面向医疗机构、医药企业、医疗器械厂商与医药零售企业,覆盖医药研发、医疗机构、医疗器械、医药零售四大领域的全链路智能体场景——从智能导诊、病历文书到临床试验、售后运维,让 AI 深入医疗业务核心环节。

基于腾讯云智能体开发平台 ADP,按医疗行业业务链路构建四大领域智能体场景体系——每个领域沉淀了经过真实客户验证的场景方案,从患者服务到研发创新,从设备运维到零售服务,为医疗行业各环节注入 AI 能力。
基于 ADP 平台覆盖构建、调试、发布、运营全生命周期的能力,面向患者服务、临床与研发、企业运营三类核心业务场景
构建覆盖诊前、诊中、诊后的全流程患者服务体系。智能导诊帮助患者精准挂号,报告解读让指标通俗易懂,健康问答与自动随访借助权威医学内容,让优质医疗服务延伸到院外的每一个环节。
面向临床科室与药企研发团队,病历文书自动汇聚生成、检验项目智能推荐、临床试验方案与入排筛选自动化、医学问询引用溯源——让医生和研发人员从重复劳动回归专业判断。
面向医疗器械、医药零售与流通企业,售后运维专家、合规营销内容生成、智能客服与商业洞察等智能体,帮助企业统一服务口径、提升响应效率,把行业 Know-how 沉淀为可复用的数字资产。
基于 ADP 平台的企业级文档理解、Agentic RAG、安全合规与灵活部署能力,为医疗行业各领域构建经过实践验证的智能体场景
从研发情报、临床研究到质量合规与科研支撑,大模型智能体深入药物研发全链路,已在多家创新药企与 CRO 落地验证。
临床研究基于历史临床试验方案、国内外法规与项目执行经验三类知识库,覆盖试验方案生成、入排标准(I/E)逐条匹配与医学监查。招募期入排咨询自动应答:解析入排标准原文拆解为可判定条目,可视化任务流复刻医学经理判断路径,低置信度问题自动转人工复核、全程留痕可追溯。
围绕院内外全流程构建智能体矩阵,多数场景已有成熟实践——在提升效率的同时坚守合规边界:导诊不提供诊断、文书生成须经医生审核确认。
临床辅助通过接口对接 HIS / EMR 系统或语音输入 ASR 转写,自动汇聚出入院记录、病程记录、查房记录、检查检验结果等多源病历数据,按科室文书模板生成出院小结、入院记录、转科记录初稿,自动检测信息缺失项提示医生补充;医生审核修改后一键回写 EMR,文书格式统一规范,降低病案质控返工率。
运营管理导入门诊、急诊、体检中心、检验中心的历史流量数据(按时段、科室、诊室粒度),构建资源配置仿真模型:输入不同的人力配置方案(医生排班、人员工时等)、设备数量与诊室开放数量,即可模拟各方案下的患者等待时长、队列长度、资源利用率与峰值吞吐量,输出多方案对比报表与优化建议——排班与资源配置从「经验拍脑袋」变为仿真数据驱动,不同方案效果在实施前即可量化对比,避免试错成本;还可用于高峰错峰引导、检验采样排班等场景优化预约时段划分,实现患者体验与资源利用率双提升。
设备全生命周期 8-10 年、服务网络多层级——以售后知识问答为主线,帮助厂商把专家经验、业务流程与合规规则系统性沉淀为可复用的智能体资产。
售后运维面向代理商与运维工程师,提供设备型号、故障排查、维保保养与售后政策的智能问答。多知识库规模化接入(数万级文档按产品线 / 机型 / 问题分类多级检索),S/N 与工艺代号通过「映射主数据 → 提取确认 → 约束检索 → 会话缓存」五步消歧机制确保召回精准;API 直连技术资料平台,知识零延时同步,PC / 微信 / 呼叫中心 / 工单四渠道贯通,标签式权限分级——员工全量、客户安全自助。
覆盖连锁药店、医药电商与流通企业的售前售后服务、营销合规与流通监控,统一服务口径、加速内容生产、释放销售资源。
药店服务结合顾客症状描述与商品知识,完成药品及健康商品推荐与关联购建议——顾客描述咳嗽等症状后,智能体自动生成分层问询、推荐组合与合规提示,既统一了门店服务口径、降低店员培训成本,又确保每一步推荐合法合规。
商业洞察面向药企商业化团队构建学术沟通知识服务中枢:结合医生关注方向与产品策略,从审批物料库精准匹配学术内容推荐给一线代表;自动获取信源内容生成定期行业简报;汇总学术产出、互动记录与业务标签生成医生画像,输出下一步最佳行动建议,通过 OpenAPI 与互动套件、CRM 无缝对接。