教育与考试培训的三个 ADP 实践

教案结构复杂，老师每节课都要重复查教材、找案例、设计活动，备课时间被大量挤压。

在腾讯云智能体开发平台（ADP）的智能工作台中，可以把业务资料和处理规则一并提交，创建对应的应用。生成配置后，先核对结果，再用实际样本测试。

教材、试题和学生数据使用前核对授权，学生信息先脱敏。生成的教案、题目和分析均由教师或教研复核。

敏捷备课

把课程标准、教材和教案样例交给助手，按教学目标、重难点、活动与评价生成初稿。教师核对教材依据并修改，再将适用的教案沉淀为校本模板。

以下截图以「产品售后客服助手」示意平台操作入口，创建时替换为本场景的应用名称、资料和要求。

打开 ADP 控制台，进入「智能工作台」，点击「新建任务」。

把下面的需求粘贴到对话框，将应用名称、资料和处理规则换成自己的内容。

帮我创建一个应用「敏捷备课助手」。我会上传课程标准、教材和优秀教案，请整理为可依据的资料。
输入学科、年级和课题后，按"教学目标、重难点、教学活动、课堂评价"生成教案初稿。内容与教材保持一致，不确定的地方标注"请教师确认"。

点击输入框旁的「+」，选择「图片和文件」，上传课程标准、教材和教案样例。

发送前，确认资料文件已经附在输入框中。截图中的产品资料仅作示例，模型按实际可用配置选择。

智能工作台支持通过自然语言创建应用、配置知识库、调试和评测。任务完成后，先查看实际配置结果，再继续测试。操作说明可参阅对话式应用开发与调优。

等创建任务完成，进入「应用开发」，找到刚创建的应用。

点击进入应用，在右侧对话区选择推荐问题，或直接输入问题，查看回答并调整配置。

需要知识库的任务，可以在「知识库」列表中核对实际创建的知识库。

也可以进入应用的「知识管理」，从知识库下拉列表中选择对应知识库，核对关联资料和文档导入状态。

后续补充文件时，在知识库文档页点击「导入」，选择「本地文档」，上传后按页面提示配置解析切分。文档导入和切分方式见知识库文档说明。

接着，用少量已人工核对过的资料和输入试跑，检查输出、来源和未覆盖情况。涉及数字、金额或专业判断的内容，保留人工确认。

需要批量检查时，在智能工作台输入“评测一下这个应用”，确认评测集来源和打分方式。下图展示的是发起评测后的配置确认。

评测结束后，查看不符合预期的样例，把输入和期望输出交给工作台分析，补充资料或调整处理要求，再重新测试。

确认效果后，在应用页面右上角点击「发布」，核对待发布内容并按提示确认。

发布完成后，到「应用发布 → 服务状态」获取体验入口，先邀请同事小范围试用，再收集反馈。具体操作见应用发布说明。

如果使用者主要在企业微信里工作，进入「应用发布 → 发布渠道」，点击「新建」，选择「企微智能机器人」。

在渠道配置中选择连接方式，按提示完成绑定并保存。下图示例选择「使用长连接」和「扫码绑定」；保存后再发布应用。可选方式和具体要求以当前页面为准。

绑定完成后，在企业微信里向机器人发送问题，检查实际回复。下图是账号开通问题的问答示例，回复内容仍需结合当前官方资料核对。

验收时，核对教学环节、教材依据和活动可执行性，再按学科维护模板。

学情分析与教学设计优化

作业和测评数据分散，老师很难快速看出班级哪些知识点薄弱、哪些学生需要分层辅导。

可以汇总脱敏成绩、作业数据与知识点清单，形成知识点掌握情况和分层教学建议。数字回到源表核对，学生使用匿名编号，由教师判断如何调整教学。

在智能工作台新建任务，上传已获授权并完成必要脱敏的资料，发送下面的需求。

帮我创建一个应用「学情分析助手」。我上传脱敏后的成绩或作业数据，以及知识点清单。
输出班级知识点掌握情况、需要重点关注的学生名单和分层教学建议。所有数字必须与源表一致，不得推测学生隐私信息。

测试时，核对数字与源表是否一致，判断分层建议能否支持教学调整。

题目提取与试题生成

题目录入和解析慢，题库扩展成本高，老师想找同类题还要自己改写。

可以先提取题干、标注考点、生成解析，再按模板生成同类题。教研核对答案依据、题目质量和重复情况，确认后再入库。

在智能工作台新建任务，上传已获授权并完成必要脱敏的资料，发送下面的需求。

帮我创建一个应用「题库生产助手」。我上传题目样本和考点体系，请先按"提取题干→识别考点→生成解析"处理。
再按模板生成同类题，输出题干、选项、答案、解析和考点，按统一格式排列。不得编造答案，生成后提示需要人工终审。

测试时，用少量题目核对考点、答案、解析和重复情况，教研终审后再批量使用。

应用投入试用后，收集未处理好的输入，先核对资料是否齐全、规则是否清楚，再调整配置并复测。对外提供服务前，确认需要生效的配置已发布。

从一个资料齐全、反复出现的任务开始，在 ADP 智能工作台里试跑，再根据结果决定扩展范围。