消费零售与餐饮的三个 ADP 实践
商品咨询多、导购话术不统一，详情页和营销文案需求量大，人工生产慢且容易写出不合规表述。
在腾讯云智能体开发平台（ADP）的智能工作台中，可以把业务资料和处理规则一并提交，创建对应的应用。生成配置后，先核对结果，再用实际样本测试。
涉及图片识别或经营系统接入时，先确认模型、工具和数据权限已配置；食品安全、价格和补货执行由业务人员确认。
智能导购与营销文案生产
可以用商品库、卖点与导购话术回答咨询，并按模板生成营销文案草稿。商品推荐说明依据，功效、价格和宣传表述由业务人员核对。
以下截图以「产品售后客服助手」示意平台操作入口，创建时替换为本场景的应用名称、资料和要求。
打开 ADP 控制台，进入「智能工作台」，点击「新建任务」。
把下面的需求粘贴到对话框，将应用名称、资料和处理规则换成自己的内容。
帮我创建一个应用「商品导购与文案助手」。我上传商品库、卖点、常见问题和导购话术，请整理为可依据的资料。
按"客户需求→推荐商品→推荐理由→注意事项"回答，不虚构功效与价格。生成营销文案后，自动检查违禁词和夸大表述，并提示需人工确认。点击输入框旁的「+」，选择「图片和文件」，上传商品库、卖点、常见问题和导购话术。
发送前，确认资料文件已经附在输入框中。截图中的产品资料仅作示例，模型按实际可用配置选择。
智能工作台支持通过自然语言创建应用、配置知识库、调试和评测。任务完成后，先查看实际配置结果，再继续测试。操作说明可参阅对话式应用开发与调优。
等创建任务完成，进入「应用开发」，找到刚创建的应用。
点击进入应用，在右侧对话区选择推荐问题，或直接输入问题，查看回答并调整配置。
需要知识库的任务，可以在「知识库」列表中核对实际创建的知识库。
也可以进入应用的「知识管理」，从知识库下拉列表中选择对应知识库，核对关联资料和文档导入状态。
后续补充文件时，在知识库文档页点击「导入」，选择「本地文档」，上传后按页面提示配置解析切分。文档导入和切分方式见知识库文档说明。
接着，用少量已人工核对过的资料和输入试跑，检查输出、来源和未覆盖情况。涉及数字、金额或专业判断的内容，保留人工确认。
需要批量检查时，在智能工作台输入“评测一下这个应用”，确认评测集来源和打分方式。下图展示的是发起评测后的配置确认。
评测结束后，查看不符合预期的样例，把输入和期望输出交给工作台分析，补充资料或调整处理要求，再重新测试。
确认效果后，在应用页面右上角点击「发布」，核对待发布内容并按提示确认。
发布完成后，到「应用发布 → 服务状态」获取体验入口，先邀请同事小范围试用，再收集反馈。具体操作见应用发布说明。
如果使用者主要在企业微信里工作，进入「应用发布 → 发布渠道」，点击「新建」，选择「企微智能机器人」。
在渠道配置中选择连接方式，按提示完成绑定并保存。下图示例选择「使用长连接」和「扫码绑定」；保存后再发布应用。可选方式和具体要求以当前页面为准。
绑定完成后，在企业微信里向机器人发送问题，检查实际回复。下图是账号开通问题的问答示例，回复内容仍需结合当前官方资料核对。
验收时，核对推荐依据、商品参数、功效与价格，先选一个品类试用。
包装信息比对与库存识别
包装信息核对繁琐，库存和产品识别依赖人工，容易出错且效率低。
可以将包装图片与标准字段逐项比对，整理缺漏、错误和差异。生产日期、保质期、配料表等关键信息，由品控人员复核后再采取后续动作。
在智能工作台新建任务，上传已获授权并完成必要脱敏的资料，发送下面的需求。
帮我创建一个应用「包装与库存识别助手」。我上传包装图片和标准字段，请自动识别并比对。输出缺漏、错误和差异清单。
生产日期、保质期、配料表等关键信息必须标注"需人工复核"。测试时，逐项核对字段与差异提示，食品安全相关信息由品控人员确认。
门店例会打分与经营问数
零售门店每天开门前有早会、闭店后有晚会：早会定当天目标和分工，晚会复盘业绩与问题。门店管理动作难量化，经营数据分析依赖总部出报表，店长想问个数都要等。
可以依据例会评价标准整理问题与改进建议，也可以根据获授权的经营数据回答问数需求。营业额、排名、客流和同比环比要说明取数口径，并能回溯到源表。
在智能工作台新建任务，上传已获授权并完成必要脱敏的资料，发送下面的需求。
帮我创建一个应用「门店经营助手」。我上传早晚会评价标准和经营数据，请整理为可依据的资料。自动分析早晚会记录并给出评分和改进建议。
支持用自然语言查询营业额、菜品排名、客流、同比环比，回答时说明取数口径，数字必须可回溯到源表。测试时，核对评分规则、数字来源和计算口径，先试跑高频问题再扩展。
应用投入试用后，收集未处理好的输入，先核对资料是否齐全、规则是否清楚，再调整配置并复测。对外提供服务前，确认需要生效的配置已发布。
从一个资料齐全、反复出现的任务开始，在 ADP 智能工作台里试跑，再根据结果决定扩展范围。
