媒体与文创行业的三个 ADP 实践
早晚报时效强，编辑每天要搜素材、写摘要、排栏目，重复劳动多，遇到热点还经常加班。
在腾讯云智能体开发平台（ADP）的智能工作台中，可以把业务资料和处理规则一并提交，创建对应的应用。生成配置后，先核对结果，再用实际样本测试。
涉及素材检索和多语种生成时，先确认搜索工具与相应能力已配置。素材、图片和稿件使用前核对授权，公开发布保留编辑审核。
新闻早晚报自动生成
把栏目结构、稿件样例和允许使用的素材来源交给助手，生成摘要与栏目编排初稿。每条内容保留来源，由编辑核对事实、引语和导向后发布。
以下截图以「产品售后客服助手」示意平台操作入口，创建时替换为本场景的应用名称、资料和要求。
打开 ADP 控制台，进入「智能工作台」，点击「新建任务」。
把下面的需求粘贴到对话框，将应用名称、资料和处理规则换成自己的内容。
帮我创建一个应用「新闻早晚报助手」。
请按以下顺序完成配置：输入栏目主题→检索相关素材→按我们的栏目结构和稿件风格生成标题、摘要和编排初稿。
每条内容附素材来源，不得编造事实、时间和引语；输出前提示"需编辑审核后发布"。点击输入框旁的「+」，选择「图片和文件」，上传栏目结构、稿件样例和允许使用的素材来源。
发送前，确认资料文件已经附在输入框中。截图中的产品资料仅作示例，模型按实际可用配置选择。
智能工作台支持通过自然语言创建应用、配置知识库、调试和评测。任务完成后，先查看实际配置结果，再继续测试。操作说明可参阅对话式应用开发与调优。
等创建任务完成，进入「应用开发」，找到刚创建的应用。
点击进入应用，在右侧对话区选择推荐问题，或直接输入问题，查看回答并调整配置。
需要知识库的任务，可以在「知识库」列表中核对实际创建的知识库。
也可以进入应用的「知识管理」，从知识库下拉列表中选择对应知识库，核对关联资料和文档导入状态。
后续补充文件时，在知识库文档页点击「导入」，选择「本地文档」，上传后按页面提示配置解析切分。文档导入和切分方式见知识库文档说明。
接着，用少量已人工核对过的资料和输入试跑，检查输出、来源和未覆盖情况。涉及数字、金额或专业判断的内容，保留人工确认。
需要批量检查时，在智能工作台输入“评测一下这个应用”，确认评测集来源和打分方式。下图展示的是发起评测后的配置确认。
评测结束后，查看不符合预期的样例，把输入和期望输出交给工作台分析，补充资料或调整处理要求，再重新测试。
确认效果后，在应用页面右上角点击「发布」，核对待发布内容并按提示确认。
发布完成后，到「应用发布 → 服务状态」获取体验入口，先邀请同事小范围试用，再收集反馈。具体操作见应用发布说明。
如果使用者主要在企业微信里工作，进入「应用发布 → 发布渠道」，点击「新建」，选择「企微智能机器人」。
在渠道配置中选择连接方式，按提示完成绑定并保存。下图示例选择「使用长连接」和「扫码绑定」；保存后再发布应用。可选方式和具体要求以当前页面为准。
绑定完成后，在企业微信里向机器人发送问题，检查实际回复。下图是账号开通问题的问答示例，回复内容仍需结合当前官方资料核对。
验收时，逐条核对事实、时间、引语和来源，再检查栏目编排。
舆情分析与多语种内容生成
热点和舆情变化快，多语种海报、稿件制作慢，国际传播经常错过最佳发布时间。
可以围绕监测主题归纳事件脉络和主要观点，再结合术语表生成多语种文案初稿。人工核对事实、来源和译法后，再用于对外传播。
在智能工作台新建任务，上传已获授权并完成必要脱敏的资料，发送下面的需求。
帮我创建一个应用「舆情与多语种助手」。输入监测主题后，自动归纳事件脉络、主要观点和风险提示。
按我提供的模板生成多语种海报文案，保留我的术语表，不随意改写专有名词。所有事实给出来源，不确定的信息标注"待核实"。测试时，核对观点归纳、事实来源和术语译法，保留编辑校对。
读者服务与内容资产检索
读者问题五花八门，历史稿件和素材查找困难，很多优质内容发完就沉底。
把服务指南、历史稿件和已获授权的素材整理为可检索知识。先识别读者需求，再给出对应回答或相关素材，附原文链接，方便复核和后续创作。
在智能工作台新建任务，上传已获授权并完成必要脱敏的资料，发送下面的需求。
帮我创建一个应用「读者与内容检索助手」。我会上传栏目与服务指南、历史稿件或素材库，请整理为可检索的知识。
先识别读者想找什么，再给出对应答案或相关稿件/素材，并附原文链接。
找不到时回复："暂时没找到相关内容，您可以换个关键词试试"，不要编造。测试时，检查检索相关性、原文链接和无结果时的回复，再补充高频新问题。
应用投入试用后，收集未处理好的输入，先核对资料是否齐全、规则是否清楚，再调整配置并复测。对外提供服务前，确认需要生效的配置已发布。
从一个资料齐全、反复出现的任务开始，在 ADP 智能工作台里试跑，再根据结果决定扩展范围。
