腾讯云智能体开发平台提供丰富的底层模型调用选择，可以在模型广场中进行设置和管理。

模型介绍

预置模型

腾讯云智能体开发平台为用户预置了高性能的腾讯混元大模型、腾讯优图精调大模型和 DeepSeek 模型。这些模型可以直接在平台中使用，无需额外配置。

第三方模型

模型广场支持用户通过配置 API Key 的方式，灵活接入多种主流第三方大模型服务，扩展智能体能力边界。目前支持接入的模型供应商包括但不限于百川智能、月之暗面、通义千问等。

腾讯云 TI-ONE 平台授权模型

对于已在腾讯云 TI-ONE 平台拥有模型资源的用户，模型广场提供了便捷的授权接入方式。用户只需在 TI-ONE 平台上完成相应授权，即可将 TI-ONE 平台上的模型同步至模型广场，并在智能体开发中使用。

添加腾讯云 TI-ONE 模型

单击添加跳转至腾讯云控制台角色管理页面，需要同意赋予腾讯云智能体开发平台权限。同意后将会把 TI-ONE 平台上运行中的模型在线服务同步至腾讯云智能体开发平台，若在 TI-ONE 平台上未部署模型在线服务，可以参考下文进行部署。

在模型广场腾讯云 TI-ONE 单击添加。

跳转至腾讯云 TI-ONE 平台进行授权。
在 TI-ONE 平台上部署模型在线服务

进入 TI-ONE 平台在线服务管理与部署，单击新增版本。

配置完相关信息后单击启动服务。

当模型在线服务状态为“运行中”时，即可在腾讯云智能体开发平台模型广场中查看到该模型在线服务。

在右侧菜单栏单击模型广场进入，点击供应商卡片查看可使用的模型。
解除 TI-ONE 平台授权

进入腾讯云 TI-ONE 平台角色授权管理，点击删除角色载体为“产品服务 - tione.adp（服务相关角色）”的角色，即可解除授权。

用户自定义模型

用户自定义添加 OpenAI 协议兼容 LLM 模型

除了预置模型和第三方模型，模型广场还提供了用户自定义模型的接入入口。用户可以通过 OpenAI 兼容性接口，将自行训练或部署的模型接入平台，实现高度定制化的智能体开发。

单击 OpenAI Compatible 卡片，进行添加。

选择 LLM，填入对应的参数，即可完成模型添加。

用户自定义添加向量模型

模型广场支持用户通过 OpenAI Compatible 卡片添加自定义向量模型。请注意，当前仅支持1024维数文本向量模型。

用户自定义添加重排序模型

模型广场支持用户自定义添加重排序模型。Tencent Cloud ADP 提供了重排序模型接口的标准协议，用户自定义添加的重排序模型需遵循 ADP 定义的协议要求。

Rerank（重排序）接口用于对文档列表进行相关性排序，根据查询语句对多个文档进行打分和排序，返回最相关的文档。

基本信息

项目	内容
接口路径	`$BASE_URL/rerank`
请求方法	`POST`
Content-Type	`application/json`
Authorization	`Bearer $API_KEY`

请求参数

参数名	类型	必填	说明
`model`	string	是	使用的模型名称
`query`	string	是	查询语句，用于与文档进行相关性匹配
`documents`	array[string]	是	待排序的文档列表
`top_n`	integer	否	返回前N个最相关的文档，不指定则返回所有文档

请求示例

curl -X POST https://your-domain/v1/rerank \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -d '{
    "model": "rerank-model-v1",
    "query": "人工智能的应用场景",
    "documents": [
      "人工智能在医疗领域的应用越来越广泛",
      "机器学习是人工智能的一个重要分支",
      "今天天气很好，适合出门游玩",
      "深度学习技术推动了计算机视觉的发展",
      "人工智能可以帮助企业提高生产效率"
    ],
    "top_n": 3
  }'

响应参数

参数名	类型	说明
`id`	string	请求id
`model`	string	使用的模型名称
`usage`	object	Token使用情况统计
`usage.prompt_tokens`	integer	输入Token数量
`usage.total_tokens`	integer	总Token数量
`results`	array[object]	排序结果列表，按相关性得分降序排列
`results[].index`	integer	文档在原始列表中的索引位置（从0开始）
`results[].relevance_score`	float	相关性得分，范围通常为0-1，分数越高表示越相关

响应示例

{
  "id": "50660fc3-2c85-4000-842f-a62a311c8ca3",
  "model": "rerank-model-v1",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 150,
    "total_tokens": 150
  },
  "results": [
    {
      "index": 2,
      "relevance_score": 0.95
    },
    {
      "index": 0,
      "relevance_score": 0.89
    },
    {
      "index": 1,
      "relevance_score": 0.85
    }
  ]
}

操作指南

对于需要接入第三方模型的用户，操作步骤如下：

进入模型广场，在待添加区域选择想要使用的模型，单击添加：不同模型的能力表现，参数类型会不一样，您可以根据自身业务场景的需求选择合适的模型供应商，然后在模型广场页面，找到您希望接入的第三方模型供应商卡片，单击下方的添加。
获取 API Key：根据弹出的提示，访问该第三方模型供应商的官方网站，注册并获取您的 API Key 。不同模型的 API Key 获取方式可能有所不同，请参照其官方文档指引。
配置 API Key：将获取到的 API Key 粘贴到设置界面对应的输入框中，单击确定完成配置。配置成功后，该第三方模型供应商即可在您的模型广场中显示为“可使用”状态。
管理模型

对于已配置或预置的模型，单击模型卡片上的下拉列表或相关按钮，您可以选择“启用”或“禁用”该模型。启用后的模型将会在您进行应用开发时，在模型列表中显示并可供选择使用；禁用后则不会显示。