
企业智能体项目要上线,除了把功能做出来,还要打通系统、管好权限、验证效果并持续迭代。腾讯云把 ADP 在真实项目中解决这些问题的经验,沉淀为 FDE(前沿部署工程师)体系,并通过 25 个行业服务场景包和伙伴合作推向更多客户。毕马威既是 ADP 的用户,也是与腾讯云联合提供 FDE 服务的伙伴。
腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示,Agent 落地难的不只是某一个功能,更重要的是怎么打通系统、管好权限、验证好效果,以及上线之后的持续迭代。在真实的企业 AI 项目中,大部分精力花在这些环节上,Prompt 编写只占其中一小部分。ADP 团队在真实项目里逐一解决这些问题,并把实际经验沉淀为落地方法论。

腾讯云副总裁、生态拓展负责人张果认为,对产品型合作伙伴来说,原来积累的软件功能、行业知识和专业工具,未来都会成为智能体可以调动的能力。智能体调用这些能力的效率,比传统工具和相关软件高很多。一款做得足够好、具备行业 know-how 的行业软件,通过智能体的加持可以服务更多用户。

ADP 是腾讯云第一个推出 FDE 认证的产品。通过 ADP 的 FDE 体系,腾讯云把落地的方法和经验毫无保留地分享给合作伙伴,帮助伙伴少走弯路。
为了帮助伙伴更好地完成交付,腾讯云还推出了核心伙伴赋能计划,把过去项目经验中沉淀的成果整理成 25 个服务场景包,覆盖零售、制造业、教育、金融、医疗 5 个行业。
每个场景包的目标是变成一个标准的服务,甚至成为产品。起步阶段希望做到 70% 复制、30% 定制,交付团队不必每个项目都从零摸索。

毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人、数智化转型咨询主管合伙人柳晓光介绍,毕马威与腾讯云一方面是用户关系,毕马威使用腾讯云的云和 AI 产品;另一方面也是伙伴关系,双方在 FDE 方向共同对外服务市场和客户。
在内部,毕马威已经完成 ADP 的私有化部署,目前支持上千名用户以及数百名内部开发者在 ADP 上搭建智能体。
毕马威与腾讯云 FDE 的合作分为前、中、后三个阶段。前期挖掘客户内部的高价值 AI 场景,中期通过扎实的 FDE 把这些场景真正落地,后期在上线之后持续推广和运营,真正做到从建好到用好。

在双方的分工中,腾讯提供先进的 AI 产品、好用的云和模型,以及广泛的生态资源,毕马威提供的是人。
在柳晓光看来,FDE 不只是工程师。FDE 的第一类人是行业和业务专家,要懂客户所处的细分赛道,能和客户一起梳理出 AI 需求,用业务的语言、可衡量的价值的语言,通过培训和工作坊把 AI 需求和场景落下来。这些能力合在一起,建立在腾讯的生态和 AI 产品能力之上,才是真正完整的 FDE。

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