腾讯云 ADP 如何进入企业业务系统：原子化能力与东北证券实践
企业推进 AI 智能体（Agent）落地时，最大的阻碍往往来自企业内部错综复杂的业务系统与已有流程接口。腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud Agent Development Platform，ADP）的思路是把智能体能力拆成原子能力，再融入企业现有系统。东北证券在高合规的金融场景中，基于 ADP 走出了一条从中后台切入、从试点到规模化的落地路径。
企业内部系统多元，难以按固定规则改造
企业内部的业务系统非常多元，已有的流程接口也很难按照一个固定的规则完成改造。一刀切的改造方案成本高，也难以贴合一线员工的真实生产力诉求。
ADP 把智能体能力拆成原子能力
腾讯集团副总裁、腾讯云 CTO 王慧星介绍，ADP 团队把 AI 智能体相关的能力拆散、打碎，变成一个个原子能力。这些能力进入企业内部的业务系统时，可以像积木一样融入现有系统，更加贴合企业客户的真实需求。
在应用层，企业可以通过 ADP 定制更加个性化的服务 Agent，发布到企业智能体统一门户 Agent Portal，或者直接嵌入企业的官网、小程序和业务系统。腾讯云也在进一步推动 ADP 与 WorkBuddy 的深度打通，让更多业务 Agent 接入 WorkBuddy，成为员工随手可调用的能力。
东北证券：从中后台切入，从试点到规模化
证券金融行业对合规的要求比较高。东北证券推进 AI 落地时，路线上从中后台的运营管理向前台的展业突破，思路上从试点走向规模化。
东北证券：从工作流和 Bad Case 中找需求
东北证券人工智能业务负责人肖金伟在圆桌环节提到，场景挖掘时团队不会让业务直接提想要什么，而是询问业务人员平时的工作怎么干、人是怎样完成这件事的、工作过程中的难点在哪里，尤其关注 Bad Case。借助这种方式，东北证券智能体整体的准确率在 90% 以上。
东北证券：数据中台与知识库统一接入 ADP
东北证券在上半年引入了 ADP，目前已经把数据中台的数据 API 和企业知识库都对接到 ADP 平台上。业务基于已经构建好的插件和生态构建自己的应用场景，会非常方便。
这些数据都以中台化的方式提供。无论是数据治理、数据质量管控，还是权限控制，都能够达到内外部的要求。
开放生态：当好连接和工具能力的承载方
在 ADP 和 WorkBuddy 的探索过程中，腾讯云始终坚持开放生态的战略。进入企业级生产力场景时，ADP 和 WorkBuddy 都要当好连接和工具能力的承载方，把企业内部已有的生产力工具和能力，与智能体的能力无缝结合在一起。
平台厂商和客户一线的员工一起用好这些工具，找到自己的场景，是企业 AI 未来探索中一条可选择的路径。
数据说明：文中准确率数据来自客户现场分享，基于特定项目环境，不构成普遍效果承诺。
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