DeepSeek-V4.1-1017、MiniMax-M3.1 与 Kimi-K3.1 上线 ADP

腾讯云智能体开发平台（ADP） 现已上线 DeepSeek-V4.1-Flash-1017、MiniMax-M3.1-Flash 与 Kimi K3.1 Pro。开发者与业务团队可在智能工作台、应用配置、对比调试及 Claw 模式沙箱中直接选用这三款模型。

三款模型参数与评分

三款模型在完整项目代码生成、高频工具调用和长文本事实上各有侧重。团队无需单独维护多厂商接口鉴权与账单，在 ADP 内即可统一调用。

下表汇总了三款模型的公开参数与基准测试得分。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 重点强化了从零构建完整项目的能力，DeepSWE v1.1 升至 77.0，Terminal-Bench 4.0 升至 42.3。新版本缩短了输出长度与运行时间，并针对腾讯 WorkBuddy、CodeBuddy 和 DeepSeek Harness 框架做了专项优化。

在 ADP 的 Claw 模式中，模型可以直接读取上传的报表或界面截图，在独立沙箱内编写多文件代码、运行数据清洗脚本并打包交互式 HTML 页面。

MiniMax-M3.1-Flash

MiniMax-M3.1-Flash 日常输出速度超过 200 Token/秒，线上推理速度较前代提升近 3 倍，Agent 任务综合成本降低 70%。

该模型在 BankerToolBench（76.2 分）和 OSWorld V2（61.7 分）上表现突出，适合挂载 ADP 企业连接器、MCP 工具与工作流节点，处理跨 SaaS 系统的订单核对、财务初审等高频任务。同时，它在 CyberGym 安全基准上拿到 82%，可用于代码审计与漏洞排查。

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 支持 100 万 Token 上下文，重点强化了金融、法务长文档分析与 3D 空间推理。其 OfficeQA Pro v2 得分达 64.4，内部抗幻觉测试 Hallu Bench Hard 的事实错误率从 K3 的 23.4% 降至 8.3%。

团队可将整本招股书或并购协议直接传入上下文，结合 ADP 知识库与沙箱计算工具完成跨章节核对。此外，该模型在 BenchCAD（带工具 92.7%）上得分很高，适合生成 3D 建模脚本与复杂前端交互页面。

用 ADP 对比调试同屏实测

想直观对比三款模型的真实表现，可以直接使用 ADP 应用开发内置的 对比调试。它支持在同一界面并排开启 3 个窗口，共享同一套提示词和工具，一次输入即可同步触发 Kimi K3.1 Pro、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 MiniMax-M3.1-Flash。

以下是三款模型在沙箱中一次性生成的三个单文件 Three.js 交互场景实测结果。

Case 1：3D 夕阳海面三桅帆船

Case 2：实时物理布料交互网页

Case 3：3D 海底黄色潜艇探索游戏

对比完响应速度与生成效果后，点击对应分栏右上角的 选这个，就能把满意的模型一键存为当前应用配置，直接进入 应用评测 或点击 发布 上线。

想亲自复现上面这 3 个 3D 交互场景，可关注公众号 腾讯云智能体开发平台，然后🔗点这里获取。

开始使用

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