给 Agent 配上队友：腾讯云 ADP Claw 模式多 Agent 团队协作机制与实战搭建

让单个 Agent 承接复杂业务时，很多人都踩过同一个坑：需求理解、资料检索、提炼大纲、正文撰写、事实核对和配图制表，全都压在一个对话框里。任务跑到一半，上下文就被各种中间草稿和临时数据挤爆。到后半程，Agent 经常开始漏掉要求、格式变形，甚至逻辑前后断层。

在真实的业务团队里，没人会让一个员工独自硬扛整条流水线。写深度报告或技术方案，通常是主编定方向、作者写初稿、编辑做质检、设计师负责配图。腾讯云智能体开发平台（ADP） 在 Claw 模式下支持了 多 Agent 团队协作（Agent Team）：让一个主 Agent 担任 Team Lead 统筹调度，多个专业子 Agent 分工执行，中间支持点对点沟通与自动返工闭环。

核心架构：主 Agent 调度与点对点协作网络

以前搭建多 Agent，很多时候只是机械的单向串联：上游做完传给下游，下游硬着头皮接着做。如果后半程发现数据错了，只能把整条链停下来人工介入。

ADP 的 Claw 模式把协作做成了一张灵活的网络：既有全局统筹的 Lead，也有自主交互的专业成员。

1. 主 Agent（Team Lead）负责统筹与闭环

主 Agent 是整个团队对外的唯一窗口，负责全局管理，不参与细枝末节的执行：

• 识别任务与动态组队：用户发来需求后，Lead 先判断任务体量。日常简单问答自己直接回；只有涉及多阶段、需要分工协作的长任务，才启动团队流程。
• 任务拆解与派发：把目标拆开，将第一步明确交给对应的子 Agent。
• 关键决策与把关：涉及敏感内容、事实争议或越界需求，由 Lead 统一裁决。
• 统一验收交付：所有子 Agent 的成果最终汇总到 Lead 这里，完成终审后统一输出给用户。成员不对外直接发言。
• 保持上下文干净：Lead 不亲自写初稿，也不跑具体代码，注意力始终放在流程推进与最终成果质量上。

2. 子 Agent（专业成员）各自独立

每个子 Agent 都是高度聚焦的独立能力单元：

• 模型独立选型：不同角色可以配不同模型。负责全局调度和质量把关的节点配推理能力强的大模型，负责初稿起草和格式清洗的节点配高性价比模型，能大幅节省运行成本。
• 上下文彼此隔离：子 Agent 只接收当前步骤必需的材料，不被前面的冗余对话干扰，不容易出现注意力漂移。
• 工具按需绑定：外部工具只挂载到真正需要的 Agent 上。比如只有配图 Agent 绑定绘图工具，其他成员不碰图片工具，避免模型在面对几十个工具时选错或者胡乱调用。

3. 支持点对点通信与自动返工

传统工作流每一步都要回传中心节点再分发，链路很长。在 ADP 团队协作规则下，成员之间可以直接沟通：

• 直接移交：选题 Agent 输出大纲后，可以直接把大纲发给撰写 Agent，不需要 Lead 在中间转发一次。
• 质检与打回：审校 Agent 发现正文缺少案例或数据有疑问，直接给撰写 Agent 提修改意见；撰写 Agent 改完再交审校复核，直到通过为止。
• 阶段门禁：配图 Agent 必须等审校确认合格后才开始工作，避免文章还在大改就提前生成了一堆废图。

实战搭建：在控制台配置一支「内容创作团队」

以企业技术运营场景中的内容创作团队为例，在 ADP 控制台只需三步就能搭好。

团队包含 1 位主编与 4 位专业成员：

步骤 1：新建 Claw 应用，用「智能设置」初始化团队

进入 腾讯云 ADP 控制台，新建一个应用，应用模式选择 Claw 模式。

不用手动一个个建 Agent。在开发页面顶部打开「智能设置」，直接把团队需求输入进去：

帮我创建一个企业内容创作团队。

团队包含：
1. 内容主编：担任 Lead，理解用户需求、安排成员并最终交付。
2. 选题 Agent：分析受众和选题，输出文章大纲。
3. 撰写 Agent：根据大纲完成 Markdown 初稿，并根据审校意见修改。
4. 审校 Agent：检查文章的逻辑、结构、表达和事实问题。
5. 配图 Agent：文章审校通过后，根据文章内容生成配图，并插入正文合适的位置。

请为配图 Agent 配置图片生成工具。
其他子 Agent 暂时不配置工具或技能。

最终交付一篇已经插入配图的 Markdown 文章。

系统会在几秒钟内建好主 Agent（内容主编）和 4 个子 Agent 成员，并自动生成基础设定。

步骤 2：检查各成员配置与工具绑定

进入左侧的 Agent 列表，可以逐个查看成员的具体配置。

重点看 配图 Agent：确认其「工具与连接器」中已绑定可用的图片生成工具。其他文字处理类 Agent（选题、撰写、审校）保持无工具状态，保证上下文纯净。

步骤 3：开启团队协作并填入协作规则

在右侧应用高级设置中，找到「允许多 Agent 团队协作」并打开开关。

点击设置协作规则，将团队流转逻辑粘贴进去：

团队协作规则模板（直接复制可用）

# 团队目标与 Lead 职责
团队目标：完成用户提出的内容创作需求，交付一篇经过选题、撰写、审校并插入配图的 Markdown 文章。
Lead 职责：
1. 收到需求后识别任务特征，属于长文创作任务时启动团队协作。
2. 统筹派发初始任务，汇总最终产出并向用户统一交付。
3. 涉及敏感话题、事实争议或越界需求，由 Lead 决策。
4. Lead 不代替成员起草大纲、编写正文、核验事实或生成配图。

# 成员角色与分工
- 选题Agent：分析受众背景与传播角度，输出结构化写作大纲。
- 撰写Agent：根据大纲编写正文初稿，严格依据事实，接收审校返修意见。
- 审校Agent：从逻辑、结构、表达与事实四个维度检查初稿，发现问题直接打回撰写Agent。
- 配图Agent：仅在文章通过审校后接入，挑选适合插图的位置，生成图片并嵌入 Markdown 正文。

# 任务流转与协作流程
1. Lead 接收用户需求 → 拆解后派发给「选题Agent」。
2. 选题Agent 输出大纲 → 直接传给「撰写Agent」（不经 Lead 转发）。
3. 撰写Agent 写完初稿 → 直接交给「审校Agent」。
4. 审校Agent 进行质量检查：
   - 发现问题：直接将修改要点发给「撰写Agent」返修；撰写Agent 改完后重新提交审校复核。
   - 检查合格：将审校通过的文章交给「配图Agent」。
5. 配图Agent 确定插图位置，调用图片生成工具制作 2~3 张风格统一的插图，按 Markdown 语法插入正文，并写好 alt 文本。
6. 配图Agent 完成图文排版 → 提交给 Lead。
7. Lead 进行最终检查，统一向用户交付成品。

# 交付规范
- 格式：纯正文 Markdown 结构，小节清晰，不堆套话。
- 事实：论点明确、论据清晰，不得编造未经核实的数据或案例。
- 配图：插图服务于内容理解，alt 文本准确描述画面内容，不得使用虚假链接。
- 对外规范：子 Agent 不直接对终端用户输出对话，所有最终回复由 Lead 发出。

运行效果：看多 Agent 如何协作与自动返修

配置保存后，在右侧调试区输入测试需求：

测试需求： 请以「企业级 Agent 落地为什么需要沙箱工作空间」为主题写一篇技术文章，包含技术原理、痛点对比，并配上对应插图。

调试面板中会实时打印整个团队的执行过程：

1. 主编启动：内容主编识别出这是一篇长文创作任务，直接拉起选题 Agent。
2. 大纲直传：选题 Agent 在后台梳理出痛点拆解、沙箱隔离机制、运行时资源治理三层架构大纲，直接移交给撰写 Agent。
3. 初稿起草：撰写 Agent 展开技术细节与代码分析，写好初稿推给审校。
4. 自主打回与返工：审校 Agent 发现第二部分代码执行缺少超时和死循环保护说明，在后台直接把修改意见发回给撰写 Agent；撰写 Agent 自动补齐安全机制后重新提交，顺利通过审校。
5. 按需配图：配图 Agent 识别出架构对比和隔离机制两个关键段落，调用图片工具生成插图并嵌入 Markdown 正文。
6. 主编验收交付：Lead 确认文章完整、图片已到位，统一交付给用户。

整个过程不需要人工在中间复制粘贴传话，各角色在自己的职责边界内运转，避免了单 Agent 常见的遗忘大纲和漏提要求的毛病。

落地经验与避坑建议

在实际生产场景中配置多 Agent，有几条实操经验可以参考：

1. 团队角色控制在 3～5 个即可

不要为了追求概念把流水线拆得太碎。角色越多，串联链路越长，整体耗时和 Token 开销也会随之增加。通常 1 个统筹 Lead 加上 2～4 个互补成员（如研究+撰写+审校，或规划+执行+核验），就能解决绝大多数复杂长任务。

2. 异构模型搭配能大幅省钱

每个角色对模型的要求不同：

• Lead 与审校：要理解全局逻辑、把握质量门禁，建议选用高推理能力的旗舰模型；
• 初稿撰写与格式整理：重在按大纲铺陈内容，选用混元或 GLM 等高速、高性价比模型即可。

在 Agent 粒度上精细选型，比全链路统一用最贵模型要节省一半以上的成本，而且速度更快。

3. 工具绑定遵循最小权限

把连接器和工具准确挂到需要它们的子 Agent 上，不要图省事全挂在主 Agent 或者每个成员上。每个 Agent 只看自己能用的工具，能彻底避免工具选择混乱和调用超时。

4. 善用沙箱工作空间传递大文件

Claw 模式为每次对话提供独立的云端沙箱。当任务产生长代码、大数据表或长文草稿时，子 Agent 可以把中间产物保存在沙箱里，下一个 Agent 直接读取沙箱文件路径，不用在 Prompt 消息里来回传几万字原文，大幅减少上下文消耗。

相关入口

• 腾讯云 ADP 官方控制台
• 腾讯云 ADP 文档中心
• ADP 智能工作台与 Claw 模式配置指南