腾讯云 ADP 4.0.8 更新：工作流支持 Agentic RAG，知识库管理体验优化
导语
腾讯云智能体开发平台 ADP 4.0.8 已于 7 月 30 日发布。
本次更新主要围绕知识库的检索、接入与管理体验展开。其中，工作流新增对 AgenticRAGSearch 工具的支持，开发者可以在工作流中编排具备自主规划和多轮检索能力的 Agentic RAG；知识库导入文档页面新增数据源管理入口；文档详情接口则补充了知识有效开始时间和结束时间字段。
对于需要构建企业知识问答、文档分析和复杂检索流程的团队，本次更新进一步补齐了从知识接入、问题分流到文档生命周期管理的能力。
如需查看平台整体能力，可访问 腾讯云 ADP。
核心要点
| 更新模块 | 本次更新 |
|---|---|
| 工作流 | 「连接器与工具」节点支持添加 AgenticRAGSearch |
| Agentic RAG | 支持自主规划检索策略、多轮检索并综合知识库内容生成回答 |
| 知识库数据源 | 导入文档时支持统一管理已添加和未添加的数据源 |
| 文档详情接口 | 新增 ExpiresStart 和 ExpiresEnd 字段，返回知识有效期配置结果 |
一、工作流支持 AgenticRAGSearch
ADP 4.0.8 中，工作流的「连接器与工具」节点新增对 AgenticRAGSearch 的支持。
开发者可以在工作流中添加该工具，并结合意图识别、条件判断、大模型等节点，将复杂知识检索能力接入现有业务流程。
AgenticRAGSearch 接收用户问题后，可以自主分析问题、规划检索策略，并根据当前结果判断信息是否充分。当首次检索无法覆盖完整答案时，工具可以继续调整检索方向，执行多轮检索，最终综合知识库内容生成回答。
这一能力更适合以下类型的任务：
- 多份文档之间的内容对比；
- 跨时间、地区或类别的数据分析；
- 涉及多个筛选条件的知识查询；
- 需要多轮检索和交叉验证的问题；
- 答案分散在不同文档或不同知识来源中的任务。
例如：
- “产品 A 的主要功能是什么？”通常可以使用常规知识库问答；
- “产品 A 和产品 B 在功能、价格和适用场景方面有哪些差异？”更适合使用 AgenticRAGSearch；
- “2024 年和 2025 年的收入结构发生了哪些变化？”也可以交由 AgenticRAGSearch 进行多轮检索和分析。
对于法律、教育、医疗等知识密集型业务，复杂问题往往涉及多份材料、多类条件和不同知识来源。相关场景可参考 ADP 法律解决方案、ADP 教育解决方案 和 ADP 医疗解决方案。
二、Agentic RAG 适合处理什么问题
AgenticRAGSearch 的核心价值在于，让工作流中的知识检索过程具备更强的问题分析、检索规划和结果综合能力。
在常规知识库问答中，问题通常会进入一次检索，再由大模型基于召回内容整理回答。对于单一事实、固定条款、明确参数等问题，这类方式通常已经足够。
当问题需要拆解、比较、筛选或交叉验证时，一次检索可能难以覆盖完整答案。AgenticRAGSearch 可以根据问题内容规划检索策略，并在检索结果不充分时继续调整方向，执行多轮检索。
因此，它更适合以下场景：
- 用户问题需要拆成多个子问题；
- 答案分散在多份文档中；
- 需要对多个对象进行横向比较；
- 需要跨时间、地区或类别分析信息；
- 需要对召回内容进行反复确认和综合判断。
在工作流中使用 AgenticRAGSearch，可以让复杂问题进入更适合的处理链路，也便于开发者结合其他节点编排完整业务流程。
三、根据问题复杂度选择知识检索方式
目前，ADP 在连接器与工具中提供了知识检索和知识库问答两类相关工具。
知识检索
KnowledgeRetrieval 用于从知识库中直接检索相关内容，并返回原始检索结果。
该工具适合需要自行处理召回内容的工作流。例如，将检索片段交给后续大模型节点总结，或在工作流中自定义引用、排序和输出格式。
知识库问答
知识库问答类工具会在检索基础上，进一步完成答案生成或结构化数据处理。
| 工具 | 主要用途 |
|---|---|
| KnowledgeRetrievalAnswer | 检索知识库内容，并通过大模型整理和回答用户问题 |
| BoundedKnowledgeQA | 在指定知识范围内完成检索和总结 |
| Text2SQL | 将自然语言问题转换为可执行的 SQL |
| SQLExecutor | 执行 SQL 并返回数据结果 |
| AgenticRAGSearch | 自主规划检索策略，执行多轮检索并生成回答 |
本次 4.0.8 的更新重点，是将 AgenticRAGSearch 扩展到工作流编排场景。
开发者可以通过意图识别或条件判断节点，对问题进行分流：
- 简单、明确的问题进入 KnowledgeRetrievalAnswer；
- 需要限定文档或业务范围的问题进入 BoundedKnowledgeQA；
- 涉及数据库统计的问题使用 Text2SQL 和 SQLExecutor；
- 多文档、多条件、需要反复检索的问题进入 AgenticRAGSearch。
这种方式不需要让所有问题都进入 Agentic RAG，可以在回答完整性、响应速度和 Token 消耗之间取得平衡。
AgenticRAGSearch 通常需要执行多轮检索，响应时间和 Token 消耗会高于常规知识库问答。对于查询单一事实、固定条款等简单问题，建议优先使用常规知识检索或知识库问答工具。
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四、工作流中如何编排 AgenticRAGSearch
在 ADP 4.0.8 中，AgenticRAGSearch 作为「连接器与工具」节点可添加到工作流中。开发者可以根据业务需要，将它与意图识别、条件判断、大模型等节点组合使用。
一种常见编排方式是：先通过意图识别或条件判断节点判断用户问题类型，再将问题分发给不同工具处理。
五、知识库导入文档数据源管理优化
ADP 4.0.8 优化了知识库导入文档时的数据源管理交互。
在导入文档页面中，用户可以通过统一的「管理数据源」入口，查看和维护当前已添加及未添加的数据源。
已添加数据源
已添加的数据源会直接展示在导入文档弹窗中，用户后续导入文档时可以快速选择。
对于不再使用的数据源，可以在管理页面中移除。移除后，该数据源将不再展示在导入文档弹窗中。
未添加数据源
未添加的数据源会统一展示在管理页面中。用户可以根据实际业务需要，将预置数据源或部分自定义连接器添加到导入文档入口。
这项更新主要调整数据源的展示和管理方式，不会删除通过数据源导入的已有文档。对于接入多个内容平台、企业系统或自定义连接器的知识库，可以减少导入页面中的无关选项，使常用数据源更容易访问。
六、文档详情接口补充知识有效期字段
本次版本还更新了文档详情接口的输出参数，新增以下知识有效期字段：
ExpiresStart：知识有效开始时间，使用 Unix 时间戳；ExpiresEnd：知识有效结束时间，使用 Unix 时间戳，返回0时表示永久有效。
示例：
{
"ExpiresStart": "1785246074",
"ExpiresEnd": "0"
}以上结果表示，该知识从指定时间开始生效，并且未设置失效时间。
对于通过 API 管理知识库文档的团队，可以根据这两个字段同步文档有效状态，例如：
- 在外部内容管理系统中展示知识有效期；
- 筛选即将到期或已经到期的文档；
- 根据制度、合同或产品资料的有效期安排更新；
- 构建文档有效期检查和维护流程。
接口中的 RequestId 为服务端生成的唯一请求标识，主要用于请求追踪和问题定位，不属于知识有效期配置字段。
七、从知识接入到生命周期管理的体验补齐
本次更新覆盖了知识库使用链路中的三个关键环节：检索、接入和生命周期管理。
在检索环节，工作流支持 AgenticRAGSearch 后，开发者可以将自主规划、多轮检索和答案综合能力接入业务流程，并与常规知识库问答、结构化数据查询等能力进行组合。
在接入环节，知识库导入文档页面增加统一的数据源管理入口。已添加和未添加的数据源可以集中维护，有助于减少导入页面中的无关选项，让常用数据源更容易访问。
在生命周期管理环节，文档详情接口新增 ExpiresStart 和 ExpiresEnd 字段。通过 API 管理知识库文档的团队，可以更方便地同步知识有效期配置结果，并在外部系统中构建文档有效期检查和维护流程。
对于正在建设企业知识问答、文档分析和复杂检索流程的团队，ADP 4.0.8 提供了更完整的工作流编排和知识库管理支持。更多平台能力可访问 腾讯云 ADP。
FAQ
1. ADP 4.0.8 本次更新的重点是什么？
本次版本的重点是工作流支持 AgenticRAGSearch。开发者可以在「连接器与工具」节点中添加该工具，将 Agentic RAG 的自主规划和多轮检索能力接入工作流。
此外，知识库还优化了文档数据源管理，并在文档详情接口中增加了知识有效开始时间和结束时间字段。
2. AgenticRAGSearch 与常规知识库问答有什么区别？
常规知识库问答通常在完成一次知识检索后，由大模型整理并输出答案。
AgenticRAGSearch 可以分析问题、规划检索步骤，并根据已有结果决定是否继续检索，更适合多文档对比、复杂条件筛选和交叉验证等场景。
3. 所有知识库问题都适合使用 AgenticRAGSearch 吗？
不适合。
查询固定事实、单个参数或明确条款时，使用常规知识库问答通常响应更快、消耗更低。AgenticRAGSearch 更适合信息分散、需要多轮检索或综合分析的复杂问题。
4. 从管理数据源中移除数据源，会删除已经导入的文档吗？
本次调整主要影响导入文档页面中的数据源入口和展示。移除数据源后，该数据源不再显示在导入弹窗中，不会因此删除已经导入知识库的文档。
5. ExpiresEnd 返回 0 代表什么？
ExpiresEnd 表示知识有效结束时间。当字段返回 0 时，表示该知识永久有效，没有设置结束时间。
总结与 CTA
ADP 4.0.8 进一步完善了知识库在工作流中的使用方式。
工作流支持 AgenticRAGSearch 后，开发者可以根据问题复杂度组合常规知识检索、知识库问答、结构化数据查询和 Agentic RAG，让不同问题进入更合适的处理链路。
数据源管理和知识有效期接口的优化，则进一步降低了知识库在日常接入、维护和外部系统集成过程中的操作成本。
欢迎访问 腾讯云 ADP，了解平台能力并体验 ADP 4.0.8。
