
腾讯云智能体开发平台 ADP 4.0.7 现已全量上线。
本次我们围绕 Claw 模式、智能工作台、知识库和 Skills 广场进行了多项能力补充与体验优化。其中,Claw 模式新增多 Agent 团队协作能力 ,是本次更新的重点;智能工作台新增 统一设置入口 ,支持自定义指令、默认模型和环境重置;知识库进一步增强批量文档导入和图片处理能力,支持 ZIP 文件导入,并可按图片名称、图片大小过滤解析后的图片。
对于正在构建企业级智能体应用的产品经理和技术团队来说,ADP 4.0.7 的更新重点集中在两个方向:一是提升复杂任务的 Agentic Loop 与 Multi-Agent 协同能力,二是降低日常配置、文档处理和调试过程中的操作成本。
如需了解平台整体能力,可访问 腾讯云ADP。
| 更新模块 | 本次更新 |
|---|---|
| Claw 模式 | 支持多 Agent 团队协作,主 Agent 可在任务匹配预设分工与流转规则时调度多个 Agent 协同处理 |
| Claw API | 依托 Claw API 搭建的类智能工作台能力,支持 C 端用户自助配置远程终端 |
| 子 Agent 配置 | 子 Agent 支持通过智能辅助配置,降低配置门槛 |
| 智能工作台 | 新增个性化、模型、系统设置,支持自定义指令、默认模型和环境重置 |
| 知识库 | 支持导入 ZIP 格式文件,解压后按其中的文档格式解析并展示 |
| 文档解析 | 支持根据图片名称和图片大小过滤解析后的图片 |
| Skills 广场 | 优化系统报错提示,展示具体报错内容,并补充完善 Skills 文件规范 |
在 腾讯云ADP 4.0.7 中,Claw 模式新增多 Agent 智能协同能力。开启后,当任务匹配「多 Agent 团队协作提示词」中预设的分工与流转规则时,主 Agent 将自动调度、拉起多个 Agent 协同处理任务。


对于复杂任务,单个 Agent 可能需要同时完成需求理解、信息检索、步骤拆解、执行验证和结果汇总等工作。多 Agent 团队协作能力可以让主 Agent 根据任务特征,在运行过程中组织多个 Agent 参与处理,使复杂任务具备更清晰的分工和流转路径。

这一能力适合用于以下类型的任务:
在企业场景中,多 Agent 协同常用于内容生产、知识处理、业务分析、辅助研发、运营支持等复杂流程。对于行业应用建设者,也可以结合具体业务场景,将 ADP 的智能体开发能力与行业解决方案结合使用,例如 媒体AI与内容生产、法律AI与智能法务 等方向。
Claw 模式中的多 Agent 团队协作由主 Agent 负责调度。任务会根据「多 Agent 团队协作提示词」中设计的规则协作,主 Agent 可以根据任务特征自动拉起多个 Agent 共同处理。
在实际执行中,主 Agent 可以根据任务复杂度选择更合适的处理方式:
由于多个 Agent 会参与任务分析和执行,协作模式通常会消耗更多 Token。建议团队在使用时结合任务复杂度、响应质量和成本预期进行配置,将多 Agent 团队协作用于更适合协作的复杂任务,也可以设置不同子Agent的模型来降本增效。

ADP 4.0.7 同步升级了 Claw 模式 API。
依托该 API 服务搭建的类智能工作台能力,现支持 C 端用户自助配置远程终端。对于需要面向用户开放智能工作台能力的开发者或平台型团队,这项更新可以提升终端配置的灵活性。
在产品设计上,远程终端自助配置可用于支持不同用户按自身任务需求接入终端环境。对于技术团队而言,Claw API 的升级有助于将智能工作台能力嵌入到更贴近业务流程的产品形态中。
实践教程:搭建同款智能工作台

本次更新中,子 Agent 支持通过智能辅助配置。
在构建多 Agent 应用时,子 Agent 的职责描述、能力边界、执行目标和协作方式会直接影响最终效果。智能辅助配置可以帮助开发者更快生成或完善相关配置内容,降低从零编写配置的成本。
对于产品经理和技术决策者而言,这项能力的价值主要体现在两个方面:
当前版本素材中对子 Agent 智能辅助配置的说明较简要,建议在实际使用时结合具体任务进行验证,并根据业务需求调整子 Agent 的职责与协作方式。

ADP 4.0.7 为智能工作台新增工作台设置,包含个性化、模型和系统设置三类能力。用户可以在统一入口中管理自定义指令、默认模型和运行环境。
工作台设置新增「个性化」配置,支持设置自定义指令。保存后,自定义指令将对所有对话生效。

通过统一设置自定义指令,用户无需在每次发起任务时重复输入相同要求,更适合长期使用智能工作台的个人和团队。
工作台设置新增「模型」配置,支持设置默认模型。默认模型设置后,将对新建任务生效,覆盖范围包括远程终端、定时任务等新建任务场景。

这项能力适合对模型使用有稳定偏好的团队。例如,团队可以根据任务类型、响应质量和成本预期,选择更适合日常任务的默认模型,减少每次新建任务时的重复选择。
工作台设置新增「系统设置」,支持手动重置环境。
当用户希望恢复初始配置,或怀疑当前环境存在异常时,可以通过环境重置进行处理。
对于经常在工作台中安装依赖、调试脚本或运行多类任务的用户,环境重置可以作为恢复初始状态的操作手段。执行前建议确认关键文件已保存在工作区中。

如果团队正在评估智能体开发平台的使用方式,也可以参考 ADP定价 了解套餐与费用信息。
ADP 4.0.7 的知识库支持导入 ZIP 格式文件。
导入 ZIP 文件后,系统会将压缩包中的文档解析到文档列表中展示。对于其中的 PPT、PDF 等 ADP 支持的文档格式,列表中会展示为对应的文档格式,而非 ZIP 文档格式。
例如,用户上传一个包含多份 PDF、PPT 的 ZIP 文件后,知识库会对压缩包内符合支持范围的文档进行解析,并在文档列表中以 PDF、PPT 等形式展示。

这一更新适合以下场景:
对于企业知识管理场景,ZIP 导入可以降低知识库初始化和批量维护成本。特别是在售前资料、产品手册、培训文档、项目归档资料较多的场景中,批量导入能力能让知识库维护流程更顺畅。
除 ZIP 导入外,ADP 4.0.7 还增强了知识库文档解析中的图片处理能力。在导入文档或管理文档时,用户可以根据图片名称、图片大小过滤文档中解析后的图片。

ADP 4.0.7 对 Skills 广场进行了体验优化。
本次更新优化了系统报错提示,支持展示具体报错内容。当 Skill 文件、配置内容或相关依赖存在异常时,开发者可以获得更明确的错误信息,减少排查过程中的不确定性。
同时,本次版本补充并完善了 Skills 文件规范 。对于需要创建、上传或维护 Skill 的开发者,文件规范可以帮助团队更清晰地理解目录结构、文件要求和配置方式。
在企业级智能体平台建设中,Skills 往往承载着工具调用、流程封装和业务能力扩展。更清晰的报错提示和更完善的文件规范,有助于开发者在 AgentOps 流程中更快定位问题、修正配置并完成上线前验证。
如果团队正在探索面向业务流程的智能体能力扩展,可以从 腾讯云ADP 官网进一步了解平台能力。
本次更新重点是 Claw 模式支持多 Agent 团队协作。开启后,当任务匹配「多 Agent 团队协作提示词」预设的分工与流转规则时,主 Agent 可以自动调度、拉起多个 Agent 协同处理任务。
此外,智能工作台新增自定义指令、默认模型和环境重置;知识库支持 ZIP 导入和图片过滤;Skills 广场优化了报错提示并完善文件规范。
不会。开启开关代表授权主 Agent 使用多 Agent 团队协作能力,并不代表所有任务都会强制进入 Agent Teams。
是否真正启用团队协作,由主 Agent 在运行时根据任务特征自主选择。对于简单任务,主 Agent 仍可能直接完成。
会。由于多个 Agent 会参与任务分析和执行,团队协作模式通常会消耗更多 Token。建议将该能力用于复杂度较高、需要多角色或多阶段协作的任务。
工作台设置中的自定义指令会对所有对话生效。用户可以将稳定的回答偏好、输出格式、语言要求等写入自定义指令,减少重复输入。
默认模型会对新建任务生效,包含远程终端、定时任务等场景。用户可以通过工作台设置中的「模型」配置默认模型。
根据本次更新说明,环境重置后,非工作区内的配置、依赖将被重置;工作区内的文件、已安装的 Skill 不受影响。
执行环境重置前,建议确认重要文件已保存在工作区中。
支持。ADP 4.0.7 的知识库支持导入 ZIP 格式文件。导入后,系统会将 ZIP 中符合 ADP 支持格式的文档解析到文档列表中展示,列表中展示为 PPT、PDF 等文档格式,而非 ZIP 文档格式。
不是全部格式。根据本次更新说明,图片名称过滤支持用正则方式填写文档名称,仅对 HTML、Markdown 格式文档生效。
ADP 4.0.7 进一步增强了腾讯云智能体开发平台在复杂任务处理、工作台使用体验和知识库文档处理方面的能力。
其中,Claw 模式多 Agent 团队协作为复杂任务提供了更灵活的协同机制;智能工作台统一设置入口让自定义指令、默认模型和环境重置更加集中;知识库 ZIP 导入与图片过滤能力提升了批量文档处理效率;Skills 广场的报错优化和文件规范完善,也为开发者调试和维护 Skill 提供了更明确的参考。
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